수업에서 활용하는 인공지능 생성형 AI 활용 안내서 > 판매 도서

◆ 책 소개

“생성형 AI, 교실에 어떻게 활용할 수 있을까?”

25년 경력의 인공지능 교수이자 자연어처리 전문가가 전하는, 교사와 교육자를 위한 가장 실용적인 생성형 AI 활용 안내서!

『수업에서 활용하는 인공지능: 생성형 AI 활용 안내서』

저자: 백우진

25년간 미국과 한국에서 인공지능을 가르쳐 온 컴퓨터공학과 교수이자, 자연어처리 분야 박사인 저자가 집필한 이 책은, 생성형 AI 시대를 살아가는 모든 교육자를 위한 실용적이고 균형 잡힌 안내서입니다.

급변하는 기술 환경 속에서 생성형 인공지능(ChatGPT, Gemini 등)이 교육 현장에 빠르게 스며들고 있는 지금, 우리는 이 강력한 도구를 어떻게 받아들이고 활용해야 할까요? 『수업에서 활용하는 인공지능』은 바로 그 질문에 대한 답을 찾기 위해 기획되었습니다.

이 책은 다음의 네 가지 관점에서 독자들을 이끌어 줍니다:

명확한 개념 이해: 생성형 AI의 원리와 작동 방식을 기술 전문가가 아닌 교육자의 눈높이에서 설명하며, 자연어처리 등 핵심 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 돕습니다.

수업 현장 적용: 수업 자료 준비, 학생 맞춤형 학습, 평가 혁신 등 실제 교육 장면에서 생성형 AI를 어떻게 활용할 수 있을지에 대한 구체적 전략과 사례를 풍부하게 담았습니다.

윤리와 책임: AI 활용 과정에서 필수적으로 고려해야 할 데이터 프라이버시, 편향, 저작권 등의 이슈도 놓치지 않고 다룹니다.

미래 교육의 방향: 기술 변화에 따라 교사의 역할과 교육 환경이 어떻게 달라질지를 전망하며, 지속 가능한 교육 발전 전략을 제시합니다.

특히 저자는 대학 강의뿐만 아니라, 지역 내 초·중·고 학생들을 대상으로 AI 특강을 진행해 온 경험을 바탕으로, 현장의 다양한 요구와 현실을 깊이 있게 반영합니다.

이 책은 교사, 교육 정책 입안자, 학부모, 예비교사, 그리고 인공지능 교육에 관심 있는 모든 이들을 위한 필독서입니다. 생성형 AI를 기술의 대상이 아닌 교육 혁신의 동반자로 마주하고자 하는 이들에게 이 책은 든든한 나침반이 되어 줄 것입니다.

◆ 저자소개

저자 백우진

- 이메일: wjpaik@kku.ac.kr

- 주요 연구 분야: 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 로봇 내비게이션

- 이력

• 건국대학교 글로컬캠퍼스 ICT융합공학부 컴퓨터공학과 교수

• 건국대학교 글로컬캠퍼스 중원도서관장, 교수학습지원센터장, 정보전산원장 역임

• Assistant Professor, Dept of Computer Science, University of Massachusetts Boston, USA

• Chief Scientist, Solutions-United.com, Inc., USA

• Director of Research & Development, TextWise, Inc., USA PhD in Information Transfer, School of Information Studies, Syracuse University

◆ 목차

서문: 생성형 AI, 교실에 들어오다. ·····················································1

생성형 AI, 교실에 들어오다. ····························································3

Part 1: 생성형 AI, 교육의 새로운 가능성을 열다 ··························7

Chapter 1: 인공지능, 교육 현장의 문을 두드리다 ·····················9

1.1. 교육에서의 인공지능: 과거, 현재, 그리고 미래 ··············9

1.2. 특히 주목받는 '생성형 AI'란 무엇인가? (핵심 개념과 특징) ·······························13

1.3. 생성형 AI가 가져올 교육 혁신의 잠재력 ·······················16

Chapter 2: 생성형 AI, 어떻게 작동하는가? (교육자를 위한 핵심원리) ·····························19

2.1. 어렵지 않아요! 생성형 AI의 기본 아키텍처 엿보기

(비유와 쉬운 설명 위주) ··························································19

2.2. 똑똑한 대화의 비밀: 자연어 처리(NLP) 기초 이해 ····23

Part 2: 교실 속 생성형 AI: 실전 활용 전략과 사례 ···················31

Chapter 3: 생성형 AI, 무엇을 할 수 있을까? (주요 교육적 활용분야) ····················33

3.1. 1:1 맞춤 학습 파트너: 지능형 튜터링 및 학습 보조 ··33

3.2. 수업 준비 시간 단축: 맞춤형 학습 자료 및 평가 문항 생성 ··················36

3.3. 언어 장벽 없는 교실: 외국어 학습 및 번역 지원 ········39

3.4. 아이디어 발전소: 창의적 글쓰기, 코딩, 문제 해결 능력향상 ·························41

3.5. 소통과 협업의 촉진: 토론 주제 생성, 그룹 활동 아이디어 지원 ···························45

Chapter 4: 성공적인 AI 활용 수업 설계하기 ···························49

4.1. 시작이 반: 수업 목표 설정 및 AI 도구 선정 가이드라인

··································································································49

4.2. '요구'를 '결과'로: 교육자를 위한 프롬프트 엔지니어링

기초 ··························································································52

4.3. 실제 수업 적용 사례 분석 (과목별, 활동 유형별 구체적예시) ········56

4.4. 학생 활동 가이드: 생성형 AI를 활용한 프로젝트 기반

학습(PBL) 설계 ···································································68

Chapter 5: 생성형 AI 시대, 평가의 변화 ··································74

5.1. AI 활용 평가 문항 생성 및 자동 채점 가능성 탐색 ···74

5.2. 과정 중심 평가와 AI의 역할 ·············································77

5.3. 표절 및 진정성 문제: AI 생성물 평가의 딜레마와 대응 방안 ···························80

Part 3: 현명하고 책임감 있는 AI 활용 ··········································85

Chapter 6: 다양한 AI 교육 도구, 무엇을 선택할까? ··············87

6.1. 생성형 AI vs. 다른 AI 기반 교육 도구 (챗봇, 학습 분석 시스템 등) ·············87

6.2. 각 도구의 특징, 장점 및 단점 비교 분석 ······················90

6.3. 우리 교육 환경에 적합한 AI 도구 선택을 위한 실천전략 ··································94

Chapter 7: 생성형 AI 활용, 이것만은 주의하자 (윤리적 고려와 과제) ··························98

7.1. 소중한 정보 지키기: 데이터 프라이버시와 보안 문제 98

7.2. 숨겨진 위험: 인공지능의 편향성 및 공정성 이슈 ······101

7.3. 누가 책임질 것인가? AI 활용 결과에 대한 책임과 규제 논의 ······························104

7.4. 학생들의 AI 활용 능력(AI 리터러시) 교육의 중요성108

Part 4: 미래 교육과 지속 가능한 발전 ········································111

Chapter 8: 생성형 AI와 함께 열어갈 교육의 미래 ···············113

8.1. 더 똑똑해지는 AI: 생성형 AI 기술의 발전 동향과 전망··················113

8.2. AI 기반 교육 생태계 구축: 지속 가능한 발전 전략 ·117

8.3. 미래 교육 환경 변화 예측 및 교사의 역할 재정의 ···120

결론: 생성형 AI, 교육 혁신의 동반자 ···········································123

핵심 내용 요약 및 생성형 AI 활용의 교육적 가치 강조 ······125

교육 현장의 지속적인 노력과 발전을 위한 제언 ····················127

맺음말: 함께 만들어가는 미래 교육 ···········································129

부록 ········································································································131

부록 A: 유용한 생성형 AI 도구 및 플랫폼 목록 (특징 및 활용

분야 포함) ········································································133

부록 B: 교육 분야별 프롬프트 엔지니어링 예시 모음 ··········137

부록 C: 관련 용어 해설 ································································142

부록 D: 참고 문헌 및 추가 학습 자료 ······································145

◆ 출판사 서평

AI를 이해하고 활용하는 교실, 그 중심에 서다 — 『수업에서 활용하는 인공지능』

인공지능(AI)이 더 이상 연구실 안의 개념이 아닌, 교실과 일상 속으로 깊숙이 들어오고 있습니다. 그러나 정작 AI를 어떻게 이해하고, 또 실제 수업에 어떻게 접목할 수 있을지 고민하는 교육자, 학생, 그리고 관련 종사자들은 늘 궁금증과 혼란 사이를 오갑니다. 바로 그런 이들에게 이 책, 『수업에서 활용하는 인공지능』은 분명한 이정표가 되어줄 것입니다.

이 책은 단순히 AI의 원리를 설명하는 데 그치지 않고, ‘수업이라는 실제 맥락 속에서 AI를 어떻게 적용할 것인가’라는 실천적 관점에 무게를 둡니다. 특히 교육학, 공학, 컴퓨터 과학적 시각을 동시에 아우르며 ‘AI 윤리’, ‘AI 리터러시’, ‘프롬프트 기반 생성형 AI 활용법’ 등 현장에서 실질적으로 마주하게 될 주제를 깊이 있게 다룹니다.

저자들은 이론에 그치지 않고 수업 사례, 토론 거리, AI 도구 소개, 실습 활동 등을 구체적으로 제시함으로써, 이 책이 교재로서도, 연구 자료로서도, 실무 가이드로서도 폭넓게 쓰일 수 있도록 설계했습니다. 특히 각 장마다 등장하는 "질문 중심 탐구", "윤리적 논의", **"학생 활동"**은 교육 현장에서의 직접 활용 가능성을 높여줍니다.

전문가 독자라면 이 책을 통해 교육 기술과 AI 사이의 균형점을, 학생 독자라면 AI 시대에 필요한 기본기를, 현장 교사라면 내 수업에 적용할 수 있는 실제적인 도구를 발견할 수 있을 것입니다.

인공지능이라는 주제가 낯설거나, 반대로 너무 방대하게 느껴져 어디서부터 접근해야 할지 고민된다면, 이 책이야말로 가장 현장에 밀착된 첫 출발점이 되어줄 것입니다. 지금 필요한 것은 기술이 아니라, 기술을 바라보는 통합적 시선과 실천의 프레임입니다. 『수업에서 활용하는 인공지능』은 바로 그 관점을 제공합니다.